ಡಿಜಿಟಲ್ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು: ಸಂಯೋಜನೀಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು

ನಾವು ಒಂದು 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟರ್ ಅನ್ನು ಪದರ ಪದರವಾಗಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಅದರ ಭೌತಿಕ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರದಿಂದ—ಗಿರಗಿರನೆ ತಿರುಗುವ ಮೋಟಾರ್‌ಗಳು, ಹೊಳೆಯುವ ನಳಿಕೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮೂರ್ತ ರೂಪದ ಕ್ರಮೇಣ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆ—ಆಕರ್ಷಿತರಾಗುವುದು ಸುಲಭ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಯೋಜನೀಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ (AM) ನಿಜವಾದ ಅದ್ಭುತವು ಅದರ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಲನೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೌನವಾದ, ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿದೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅದೃಶ್ಯ ಇಂಜಿನ್, ಒಂದು ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಭೌತಿಕ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ನೃತ್ಯ ಸಂಯೋಜಕರು. ಇವು 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಕವಾಗಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಾಗಿದೆ.

ಸಂಯೋಜನೀಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್-ಸಹಾಯದ ವಿನ್ಯಾಸ (CAD) ಮಾದರಿಯಿಂದ ಮೂರು-ಆಯಾಮದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದೊಂದೇ ಪದರವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ, ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ರೋಗಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಂಪ್ಲಾಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು, ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಹಗುರವಾದ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ತ್ವರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು. ಈ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಭಾಷೆಯೆಂದರೆ ಗಣಿತ, ಇದು ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯುತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಡಕವಾಗಿದೆ.

ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಸಂಯೋಜನೀಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ (AM) ಡಿಜಿಟಲ್ ಬೆನ್ನೆಲುಬಿನ ಆಳವಾದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತದೆ. ನಾವು 3ಡಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಸೂಚನೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅವು ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ವೇಗಕ್ಕಾಗಿ ಹೇಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಆಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಮರುವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿರುವ ಮುಂದಿನ ಗಡಿಯತ್ತ ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

ಅಡಿಪಾಯ: ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಮುದ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಸೂಚನೆಗಳವರೆಗೆ

ಪ್ರತಿಯೊಂದು 3ಡಿ ಮುದ್ರಿತ ವಸ್ತುವು ತನ್ನ ಜೀವನವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೈಲ್ ಆಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುವನ್ನು ಠೇವಣಿ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಭೌತಿಕ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಗಣನಾತ್ಮಕ ಹಂತಗಳ ಸರಣಿ ನಡೆಯಬೇಕು. ಈ ಪೂರ್ವಸಿದ್ಧತಾ ಹಂತವನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಬ್ಲೂಪ್ರಿಂಟ್ ದೋಷರಹಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಸ್‌ಟಿಎಲ್ ಫೈಲ್: ವಾಸ್ತವಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟ

ದಶಕಗಳಿಂದ, 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಎಸ್‌ಟಿಎಲ್ (ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಟೆಸೆಲ್ಲೇಶನ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಟ್ರಯಾಂಗಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್) ಆಗಿದೆ. ಎಸ್‌ಟಿಎಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನ ಹಿಂದಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕಲ್ಪನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದ್ದರೂ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ: ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ತ್ರಿಕೋನಗಳ ಜಾಲವನ್ನು (mesh) ಬಳಸಿ 3ಡಿ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲ್ಮೈ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಟೆಸೆಲ್ಲೇಶನ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಆಕಾರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಸಣ್ಣ ತ್ರಿಕೋನ ಟೈಲ್ಸ್‌ಗಳಿಂದ ಮುಚ್ಚುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಎಸ್‌ಟಿಎಲ್ ಫೈಲ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಈ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತ್ರಿಕೋನಗಳ ಶೃಂಗಗಳ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳ ದೀರ್ಘ ಪಟ್ಟಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ:

• ಸರಳತೆ: ಇದು ಮೇಲ್ಮೈ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ, ನೇರವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟರ್ ಮತ್ತು CAD ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ವಿಸ್ತರಣೀಯತೆ: ತ್ರಿಕೋನಗಳ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಯ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಣ್ಣ ತ್ರಿಕೋನಗಳು ದೊಡ್ಡ ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರದ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ, ನಯವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಸ್‌ಟಿಎಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಮಿತಿಗಳಿವೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಡಂಬ್" (ಅಬುದ್ಧ) ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಕೇವಲ ಮೇಲ್ಮೈ ಜಾಲವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಬಣ್ಣ, ವಸ್ತು, ರಚನೆ ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ರಚನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಕೇವಲ ಒಳ ಮತ್ತು ಹೊರಗಿನ ನಡುವಿನ ಗಡಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು 3MF (3ಡಿ ಮ್ಯಾನುಫ್ಯಾಕ್ಚರಿಂಗ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್) ಮತ್ತು AMF (ಸಂಯೋಜನೀಯ ಉತ್ಪಾದನಾ ಫೈಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್) ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ, ಇವುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಮೃದ್ಧವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಎಸ್‌ಟಿಎಲ್ ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ರಬಲ ಗುಣಮಟ್ಟವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ.

ಮೆಶ್ ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ

ಘನ CAD ಮಾದರಿಯಿಂದ ತ್ರಿಕೋನ ಜಾಲಕ್ಕೆ ಭಾಷಾಂತರವು ಯಾವಾಗಲೂ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಫಲಿತಾಂಶದ ಎಸ್‌ಟಿಎಲ್ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುದ್ರಣಕ್ಕೆ ಮಾರಕವಾಗಬಹುದಾದ ದೋಷಗಳು ಇರಬಹುದು. ಒಂದು ಮಾದರಿಯು ಮುದ್ರಿಸಬಹುದಾದಂತೆ ಇರಲು, ಅದರ ಮೇಲ್ಮೈ ಜಾಲವು "ಜಲನಿರೋಧಕ" (watertight) ಆಗಿರಬೇಕು, ಅಂದರೆ ಅದು ಯಾವುದೇ ರಂಧ್ರಗಳು ಅಥವಾ ಅಂತರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆವೃತವಾದ ಘನವಾಗಿರಬೇಕು.

ಇಲ್ಲಿಯೇ ಮೆಶ್ ದುರಸ್ತಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ. ಈ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಉಪಕರಣಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚಿ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ರಂಧ್ರಗಳು: ತ್ರಿಕೋನಗಳು ಕಾಣೆಯಾಗಿರುವ ಜಾಲದಲ್ಲಿನ ಅಂತರಗಳು. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ರಂಧ್ರದ ಗಡಿ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಅದನ್ನು ಮುಚ್ಚಲು ಹೊಸ ತ್ರಿಕೋನಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ.
• ನಾನ್-ಮ್ಯಾನಿಫೋಲ್ಡ್ ಜಿಯೊಮೆಟ್ರಿ: ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತ್ರಿಕೋನಗಳಿಂದ ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಅಂಚುಗಳು. ಇದು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಮುದ್ರಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸ್ವಯಂ-ಛೇದಿಸುವ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಈ ಛೇದಿಸುವ ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬೇಕು.
• ಹಿಮ್ಮುಖವಾದ ನಾರ್ಮಲ್‌ಗಳು: ಪ್ರತಿ ತ್ರಿಕೋನವು ಮಾದರಿಯ ಹೊರಭಾಗವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ "ನಾರ್ಮಲ್" ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ತ್ರಿಕೋನದ ನಾರ್ಮಲ್ ಒಳಮುಖವಾಗಿ ತಿರುಗಿದರೆ, ಸ್ಲೈಸರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಯಾವುದು ಒಳಗೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಹೊರಗೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತದೆ. ದುರಸ್ತಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಈ ನಾರ್ಮಲ್‌ಗಳ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕೈಯಾರೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು, ಇದರಿಂದ 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಅವ್ಯಾವಹಾರಿಕವಾಗಿ ಶ್ರಮದಾಯಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗುತ್ತಿತ್ತು.

ಕೋರ್ ಇಂಜಿನ್: ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು

ಜಲನಿರೋಧಕ 3ಡಿ ಮಾದರಿ ಸಿದ್ಧವಾದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು "ಸ್ಲೈಸರ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸ್ಲೈಸರ್‌ನ ಕೆಲಸವೆಂದರೆ 3ಡಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೂರಾರು ಅಥವಾ ಸಾವಿರಾರು ತೆಳುವಾದ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಮತಲ ಪದರಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಮುದ್ರಿಸಲು ಯಂತ್ರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್‌ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೃದಯವಾಗಿದೆ.

ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವಿವರಣೆ

ಅದರ ಮೂಲದಲ್ಲಿ, ಸ್ಲೈಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಛೇದನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು 3ಡಿ ಜಾಲವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರ ಸಮತಲಗಳ ಅನುಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಛೇದಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಸಮತಲವು ಮುದ್ರಣದ ಒಂದೇ ಪದರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪದರಗಳ ದಪ್ಪ (ಉದಾ., 0.1mm, 0.2mm) ಮುದ್ರಣ ವೇಗ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ವಸ್ತುವಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಎರಡರ ಮೇಲೂ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ನಿಯತಾಂಕವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರತಿ ಛೇದನದ ಫಲಿತಾಂಶವು 2ಡಿ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳ ಅಥವಾ ಮುಚ್ಚಿದ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ, ಇದು ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎತ್ತರದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವಿನ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಲೈಸರ್ ಈಗ ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ 3ಡಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲ 2ಡಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದೆ.

ಇನ್ಫಿಲ್ ಉತ್ಪಾದನೆ: ಆಂತರಿಕ ರಚನೆಯ ಕಲೆ

ಒಂದು 3ಡಿ ಮುದ್ರಿತ ವಸ್ತುವು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಘನ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಘನ ವಸ್ತುವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುವುದು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ವಸ್ತುವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಸ್ಲೈಸರ್‌ಗಳು ವಿರಳವಾದ ಆಂತರಿಕ ಬೆಂಬಲ ರಚನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಇನ್ಫಿಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ಇನ್ಫಿಲ್ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವಸ್ತುವಿನ ಅಂತಿಮ ಶಕ್ತಿ, ತೂಕ, ಮುದ್ರಣ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಧುನಿಕ ಸ್ಲೈಸರ್‌ಗಳು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಇನ್ಫಿಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿಭಿನ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ:

• ಗ್ರಿಡ್ / ರೆಕ್ಟಿಲಿನಿಯರ್: ಒಂದು ಸರಳವಾದ ಅಡ್ಡ-ಜೋಡಣೆಯ ಮಾದರಿ. ಇದು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಸರಳ ಮತ್ತು ಮುದ್ರಿಸಲು ವೇಗವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
• ಜೇನುಗೂಡು / ಷಡ್ಭುಜಾಕೃತಿ: 2ಡಿ ಸಮತಲದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶಕ್ತಿ-ತೂಕ ಅನುಪಾತವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಜೇನುಗೂಡುಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ವಿಮಾನದ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಕಂಡುಬರುವ ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ರಚನೆಯಾಗಿದೆ.
• ತ್ರಿಕೋನಗಳು: ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪದರ ಸಮತಲದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಕತ್ತರಿಸುವ ಬಲಗಳ (shear forces) ವಿರುದ್ಧ.
• ಗೈರಾಯ್ಡ್: ತ್ರಿಗುಣ ಆವರ್ತಕ ಕನಿಷ್ಠ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ, ಆಕರ್ಷಕ ಮಾದರಿ. ಇದರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿರಂತರ, ಅಲೆಅಲೆಯಾದ ರಚನೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸರಿಸುಮಾರು ಐಸೊಟ್ರೊಪಿಕ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು (ಎಲ್ಲಾ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಾನ ಶಕ್ತಿ) ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಇದು 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟರ್‌ನಿಂದ ಸುಲಭವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದಾದ ಆದರೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ ಮಾಡಲು ಬಹುತೇಕ ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ರಚನೆಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಇನ್ಫಿಲ್‌ನ ಆಯ್ಕೆಯು ಒಂದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ. ಸ್ಟಟ್‌ಗಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮೂಲಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ಗರಿಷ್ಠ ಶಕ್ತಿಗಾಗಿ ಅಧಿಕ-ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಗೈರಾಯ್ಡ್ ಇನ್ಫಿಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಿಯೋಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಲಂಕಾರಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಕಲಾವಿದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಅತಿ ಕಡಿಮೆ-ಸಾಂದ್ರತೆಯ ರೆಕ್ಟಿಲಿನಿಯರ್ ಇನ್ಫಿಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಬೆಂಬಲ ರಚನೆಗಳು: ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಮೀರುವುದು

ಸಂಯೋಜನೀಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನೆಲದಿಂದ ಮೇಲಕ್ಕೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಓವರ್‌ಹ್ಯಾಂಗ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸೇತುವೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ - ಅಂದರೆ ಅವುಗಳ ಕೆಳಗೆ ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ಏನೂ ಇಲ್ಲದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು. ತೆಳುವಾದ ಗಾಳಿಯ ಮೇಲೆ ಮುದ್ರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೆ ಅದು ಜೋತುಬಿದ್ದ, ವಿಫಲವಾದ ಗೊಂದಲಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಇದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಸ್ಲೈಸರ್‌ಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬೆಂಬಲ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ, ಬಿಸಾಡಬಹುದಾದ ರಚನೆಗಳಾಗಿದ್ದು, ಓವರ್‌ಹ್ಯಾಂಗಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡಲು ಮುಖ್ಯ ವಸ್ತುವಿನ ಜೊತೆಗೆ ಮುದ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೊದಲು ಮೇಲ್ಮೈ ಕೋನಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾದರಿಯ ಯಾವ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ ಬೇಕು ಎಂದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರ-ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿತ ಮಿತಿಗಿಂತ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 45-50 ಡಿಗ್ರಿ) ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೋನದಲ್ಲಿ ಓವರ್‌ಹ್ಯಾಂಗ್ ಆಗುವ ಯಾವುದೇ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮುಂದೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಬೆಂಬಲ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ತಂತ್ರಗಳು ಹೀಗಿವೆ:

• ಲೀನಿಯರ್/ಗ್ರಿಡ್ ಸಪೋರ್ಟ್ಸ್: ಲಂಬ ಸ್ತಂಭಗಳ ಒಂದು ಸರಳ ಗ್ರಿಡ್. ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸುಲಭ ಆದರೆ ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡಬಹುದು.
• ಟ್ರೀ-ಲೈಕ್ ಸಪೋರ್ಟ್ಸ್: ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಇದು ಸಾವಯವ, ಮರದಂತಹ ಕೊಂಬೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಪರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಇವು ಕಡಿಮೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ವೇಗವಾಗಿ ಮುದ್ರಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಸುಲಭ, ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಮೇಲ್ಮೈಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಬೆಂಬಲ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಂತಿಮ ಸವಾಲು ಎಂದರೆ ಮುದ್ರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಜೋತುಬೀಳುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯುವಷ್ಟು ಬಲವಾದ ರಚನೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಆದರೆ ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಮುರಿದು ತೆಗೆಯುವಷ್ಟು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುವುದು.

ಮಾರ್ಗವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು: ಟೂಲ್‌ಪಾತ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು

ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಲೈಸ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಇನ್ಫಿಲ್ ಹಾಗೂ ಬೆಂಬಲಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರತಿ ಪದರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಿಂಟರ್‌ನ ನಳಿಕೆ, ಲೇಸರ್, ಅಥವಾ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಕಿರಣವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಿಖರವಾದ ಭೌತಿಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು. ಇದನ್ನು ಟೂಲ್‌ಪಾತ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಜಿ-ಕೋಡ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಸೂಚನೆಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ.

2ಡಿ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳಿಂದ ಜಿ-ಕೋಡ್‌ಗೆ

ಜಿ-ಕೋಡ್ ಸಿಎನ್‌ಸಿ (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನ್ಯೂಮರಿಕಲ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್) ಯಂತ್ರಗಳ, 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಚಲನೆ, ಹೊರತೆಗೆಯುವ ದರ, ಫ್ಯಾನ್ ವೇಗ, ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗಾಗಿ ಆದೇಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಒಂದು ಕೆಳ-ಮಟ್ಟದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಾಗಿದೆ. ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಜಿ-ಕೋಡ್ ಆದೇಶವು ಹೀಗಿರಬಹುದು: G1 X105.5 Y80.2 E0.05 F1800, ಇದು ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ನೇರ ರೇಖೆಯಲ್ಲಿ (G1) ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಕ್ಕೆ (105.5, 80.2) ಚಲಿಸಲು, 0.05mm ವಸ್ತುವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತಾ (E0.05) 1800 mm/ನಿಮಿಷದ ಫೀಡ್‌ರೇಟ್‌ನಲ್ಲಿ (ವೇಗ) (F1800) ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಟೂಲ್‌ಪಾತ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು 2ಡಿ ಪದರದ ಡೇಟಾವನ್ನು (ಪರಿಧಿಗಳು, ಇನ್ಫಿಲ್ ಮಾದರಿಗಳು) ಸಾವಿರಾರು ಅನುಕ್ರಮ ಜಿ-ಕೋಡ್ ಆದೇಶಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಕಾರ್ಯದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಅಗಾಧವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಸ್ತುವಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು, ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಅಗಲ, ಮುದ್ರಣ ವೇಗ ಮತ್ತು ಇತರ ಅನೇಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಟೂಲ್‌ಪಾತ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಮುದ್ರಣ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಗುಣಮಟ್ಟ ಎರಡರ ಮೇಲೂ ಭಾರಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲು ಎಂದರೆ ಮುದ್ರಣ-ರಹಿತ "ಪ್ರಯಾಣ ಚಲನೆಗಳನ್ನು" ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಿಂಟ್‌ಹೆಡ್ ವಸ್ತುವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯದೆ ಒಂದು ಬಿಂದುವಿನಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಟ್ರಾವೆಲಿಂಗ್ ಸೇಲ್ಸ್‌ಮನ್ ಸಮಸ್ಯೆ (TSP) ಗೆ ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಒಂದೇ ಪದರದ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಚಿಕ್ಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ದಕ್ಷ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ದೀರ್ಘ ಮುದ್ರಣದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಎಂದರೆ ಸೀಮ್ (ಹೊಲಿಗೆ) ಅಡಗಿಸುವುದು. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ಪ್ರಿಂಟರ್ ಪರಿಧಿಯ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಹೊಸದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು, ಇದರಿಂದ "ಸೀಮ್" ಅಥವಾ "ಜಿಟ್" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಸಣ್ಣ ಅಪೂರ್ಣತೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ. ಸೀಮ್ ಅಡಗಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಈ ಸೀಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಗಮನಕ್ಕೆ ಬರುವ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ, ಅಂದರೆ ಚೂಪಾದ ಮೂಲೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯ ಆಂತರಿಕ, ಗುಪ್ತ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು: ಎಫ್‌ಡಿಎಂ ಆಚೆಗೆ

ನಾವು ಫ್ಯೂಸ್ಡ್ ಡೆಪೊಸಿಷನ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ (FDM) ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದರೂ, ಇತರ AM ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ:

• ಸ್ಟೀರಿಯೋಲಿಥೋಗ್ರಫಿ (SLA) ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೈಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (DLP): ಈ ವ್ಯಾಟ್ ಫೋಟೊಪಾಲಿಮರೀಕರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ದ್ರವ ರಾಳವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಬೆಳಕನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಅವುಗಳ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಒಂದು ಪದರದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವೊಕ್ಸೆಲ್ (3ಡಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್) ಗಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಲೇಸರ್ ಮಾನ್ಯತೆ ಸಮಯ ಅಥವಾ ಯುವಿ ಬೆಳಕಿನ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕು. ರಾಳದೊಳಗೆ ಬೆಳಕು ಚದುರುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಅದು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವಾಗ ವಸ್ತು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಹ ಅವುಗಳು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸೆಲೆಕ್ಟಿವ್ ಲೇಸರ್ ಸಿಂಟರಿಂಗ್ (SLS) ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ ಜೆಟ್ ಫ್ಯೂಷನ್ (MJF): ಈ ಪೌಡರ್ ಬೆಡ್ ಫ್ಯೂಷನ್ ತಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಪಾಲಿಮರ್ ಅಥವಾ ಲೋಹದ ಪುಡಿಯ ಸಣ್ಣ ಕಣಗಳನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬೆಸೆಯಲು ಲೇಸರ್ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ವೇಗವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ, ಅವು ನಿರ್ಮಾಣದ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೊಳಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ನೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಇದು "ಬಿನ್ ಪ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ"ಯ 3ಡಿ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಒಂದು ಕಂಟೇನರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿ, ಗರಿಷ್ಠ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಟರ್ ಮಾಡದ ಪುಡಿ ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಮುಂದಿನ ಗಡಿ: ಸುಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು

3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ವಿಕಾಸವು ಇನ್ನೂ ಮುಗಿದಿಲ್ಲ. ಇಂದು, ನಾವು ಒಂದು ರೋಮಾಂಚಕಾರಿ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಗಣನಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು ಕೇವಲ ಮುದ್ರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನೇ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಮರುಶೋಧಿಸುತ್ತಿವೆ.

ಟೋಪೋಲಜಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸ, ಗ್ರಹಿಕೆಗಾಗಿ ಅಲ್ಲ

ಟೋಪೋಲಜಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಅದು ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ಇಂಜಿನಿಯರ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಸ್ಥಳವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಹೊರೆಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಗಡಿ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ವಸ್ತುವಿನ ಅತ್ಯಂತ ದಕ್ಷ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.

ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸಾವಿರಾರು ಫೈನೈಟ್ ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ (FEA) ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಕಡಿಮೆ ಒತ್ತಡವಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಂದ ವಸ್ತುವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಕೊನೆಗೆ ಕೇವಲ ಅಗತ್ಯವಾದ, ಭಾರ-ಹೊರುವ ರಚನೆ ಮಾತ್ರ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶದ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾವಯವ, ಅಸ್ಥಿಪಂಜರದಂತಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಹಜವಲ್ಲದವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಮಾನವನಿಂದ ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಾದ ಅದ್ಭುತ ಶಕ್ತಿ-ತೂಕ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಜನರಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್‌ನಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ನಿಗಮಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರಸಿದ್ಧ LEAP ಇಂಜಿನ್ ಇಂಧನ ನಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸಿದವು, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ತಯಾರಿಸಿದ ಪೂರ್ವವರ್ತಿಗಳಿಗಿಂತ 25% ಹಗುರ ಮತ್ತು ಐದು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ. ಏರ್‌ಬಸ್ ಕೂಡ ತನ್ನ A320 ವಿಮಾನಕ್ಕಾಗಿ "ಬಯೋನಿಕ್ ವಿಭಜನೆ"ಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಟೋಪೋಲಜಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾಗಿ ಬಳಸಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹ ತೂಕ ಮತ್ತು ಇಂಧನವನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ.

ಜೆನೆರೇಟಿವ್ ಡಿಸೈನ್: ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಪಾಲುದಾರನಾಗಿ ಎಐ

ಇದನ್ನು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಹೋಗುವುದೇ ಜೆನೆರೇಟಿವ್ ಡಿಸೈನ್. ಟೋಪೋಲಜಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿನ್ಯಾಸ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದರೆ, ಜೆನೆರೇಟಿವ್ ಡಿಸೈನ್ ಮೂಲದಿಂದಲೇ ಸಾವಿರಾರು ವಿನ್ಯಾಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಎಐ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರು ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು - ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಸ್ತುಗಳು, ಉತ್ಪಾದನಾ ವಿಧಾನಗಳು, ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಮಿತಿಗಳು - ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಮತ್ತು ಎಐ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನೇಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರಕೃತಿಯ ವಿಕಸನೀಯ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನವ ವಿನ್ಯಾಸಕಾರನು ಎಂದಿಗೂ ಪರಿಗಣಿಸದಂತಹ ಹೊಸ ಮತ್ತು उच्च-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಜ್ಯಾಮಿತಿಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಕ್ಷೆಗಾರನಿಂದ ಎಐ-ರಚಿತ ಪರಿಹಾರಗಳ ಕ್ಯುರೇಟರ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಟೋಡೆಸ್ಕ್ ಮತ್ತು ಅವರ ಪಾಲುದಾರರಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಇದನ್ನು ಹಗುರವಾದ ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಚಾಸಿಸ್‌ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪವರ್ ಟೂಲ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ರಚಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ.

ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಂಯೋಜನೀಯ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಪವಿತ್ರ ಗ್ರಂಥವೆಂದರೆ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಓಪನ್-ಲೂಪ್ ಆಗಿದೆ: ನಾವು ಜಿ-ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಿಂಟರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಆಶಿಸುತ್ತೇವೆ. ಭವಿಷ್ಯವು ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಚಾಲಿತವಾದ ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿದೆ.

ಇದು ಮುದ್ರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಥರ್ಮಲ್ ಇಮೇಜರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಮಾನಿಟರ್‌ಗಳಂತಹ ಸಂವೇದಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಿಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಾವಿರಾರು ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ವಿಫಲ ಮುದ್ರಣಗಳ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯು ನಂತರ ಈ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಲೇಯರ್ ಶಿಫ್ಟಿಂಗ್, ನಳಿಕೆ ಕಟ್ಟುವಿಕೆ, ಅಥವಾ ವಾರ್ಪಿಂಗ್‌ನಂತಹ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಅವು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದರ ಅಂತಿಮ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕೇವಲ ದೋಷವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಅದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ತಾಪಮಾನ, ವೇಗ, ಅಥವಾ ಹರಿವಿನ ದರದಂತಹ ಮುದ್ರಣ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ವೈಫಲ್ಯ ದರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ "ಲೈಟ್ಸ್-ಔಟ್" 24/7 ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಮಾರ್ಟರ್ ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್‌ನ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರಭಾವ

ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ನಿರಂತರ ಪ್ರಗತಿಯು ಸಂಯೋಜನೀಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಜಾಗತಿಕ ಅಳವಡಿಕೆಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವೇಗವರ್ಧಕವಾಗಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟರ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಇವುಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ:

• ಸಾಮೂಹಿಕ ಗ್ರಾಹಕೀಕರಣ: ಬೆಲ್ಜಿಯಂನ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯಲ್ಲಿ ರೋಗಿ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗಳನ್ನು, ಸ್ವಿಟ್ಜರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್-ಫಿಟ್ ಶ್ರವಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು, ಅಥವಾ ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್‌ನ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಪಾದರಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
• ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ: ಸಮುದ್ರದಲ್ಲಿನ ಹಡಗುಗಳಿಗೆ, ದೂರದ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿನ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ, ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿನ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬಿಡಿಭಾಗಗಳ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಮುದ್ರಣವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು, ಸ್ಥಗಿತದ ಸಮಯವನ್ನು ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಜಾಗತಿಕ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸುಸ್ಥಿರತೆ: ಟೋಪೋಲಜಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಜೆನೆರೇಟಿವ್ ಡಿಸೈನ್ ಕನಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಸ್ತುವಿನೊಂದಿಗೆ ಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತವೆ, ತ್ಯಾಜ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸ್ಥಳೀಯ, ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗಿನ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಜಾಗತಿಕ ಸಾಗಾಟ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ದಾಸ್ತಾನುಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇಂಗಾಲದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ಸಹ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಅಭೂತಪೂರ್ವ ನಾವೀನ್ಯತೆ: ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸದ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತಿವೆ, ಇಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಉಚಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷ, ಹಗುರವಾದ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ: ಸೃಷ್ಟಿಯ ಹಿಂದಿನ ಕೋಡ್

ಸಂಯೋಜನೀಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ವಸ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಮನ್ವಯವಾಗಿದೆ. ಭೌತಿಕ ಪ್ರಿಂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗೋಚರ ಮುಖವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದೃಶ್ಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಅದರ ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲ. ಎಸ್‌ಟಿಎಲ್ ಫೈಲ್‌ನ ಸರಳ ಟೆಸೆಲ್ಲೇಶನ್‌ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಜೆನೆರೇಟಿವ್ ಡಿಸೈನ್‌ನ ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯವರೆಗೆ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸುವುದೇ ಕೋಡ್.

ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ, ಹೆಚ್ಚು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾದಂತೆ, ಅವು ಸಂಯೋಜನೀಯ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳ ಮಾದರಿ ಉಪಕರಣಗಳಿಂದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ವೇದಿಕೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿವೆ, ಅದು ನಾವು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಭೌತಿಕ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತೇವೆ, ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರುವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ. ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ನೀವು 3ಡಿ ಪ್ರಿಂಟರ್ ಅನ್ನು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನೋಡಿದಾಗ, ತೆರೆಮರೆಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಡಿಜಿಟಲ್ ನೃತ್ಯವನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ - ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ನೃತ್ಯ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಂಡ ನೃತ್ಯ.